MIK.umsida.ac.id -Rekam medis adalah elemen penting dalam pelayanan rumah sakit, karena menyediakan catatan lengkap yang mendukung pengobatan, edukasi, penelitian, serta keperluan statistik. Berdasarkan penelitian yang dilakukan di RSUD Ibnu Sina Gresik, ketidaklengkapan dokumen rekam medis rawat inap masih menjadi tantangan, yang dapat berdampak pada kualitas pelayanan dan klaim asuransi. Berikut adalah delapan langkah utama yang dapat...Read More
MIK.umsida.ac.id – Penelitian mengenai kelengkapan rekam medis pasien rawat inap menjadi salah satu aspek penting dalam manajemen informasi kesehatan. Di RSUD Ibnu Sina Kabupaten Gresik, penelitian kuantitatif yang dilakukan pada Juni dan Juli 2023 telah mengungkapkan berbagai keunggulan dalam pengelolaan rekam medis, meski masih ditemui beberapa ketidaklengkapan. Artikel ini membahas 8 aspek penting yang menjadi sorotan...Read More
MIK.umsdia.ac.id – Fakultas Kesehatan Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Fikes Umsida) Program Studi Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) mengadakan seminar bertema “Utilization of Artificial Intelligence for Medical Record Data Processing & Integration of RME with SatuSehat,” Kamis (17/10/2024). Seminar ini diikuti oleh seluruh mahasiswa aktif MIK yang sangat antusias untuk mendalami lebih lanjut ilmu dan teknologi terkeni terkait pengelolaan...Read More
MIK.umsida.ac.id – Epilepsi merupakan salah satu penyakit neurologis yang paling umum di dunia, memengaruhi sekitar 50 juta orang. Penyakit ini ditandai oleh kejang berulang, yang dikenal sebagai iktal, yang diakibatkan oleh perubahan mendadak fungsi listrik di otak. Kejang epilepsi, yang dapat menyebabkan hilangnya kesadaran, gerakan tak terkendali, hingga kehilangan ingatan sementara, sangat memengaruhi kualitas hidup penderita....Read More
Fisioterapi.umsida.ac.id – Penelitian merupakan kunci penting dalam menemukan solusi di berbagai bidang, termasuk kesehatan. Salah satu topik yang banyak dipelajari dalam penelitian adalah gangguan neurologis, seperti epilepsi. Dalam artikel ilmiah yang berjudul “Ekstraksi Fitur Rekaman Sinyal EEG menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) untuk Klasifikasi Iktal Epilepsi,” para peneliti mengembangkan metode yang lebih efektif untuk menganalisis...Read More
Nulla vitae elit libero, a pharetra augue. Nulla vitae elit libero, a pharetra augue. Nulla vitae elit libero, a pharetra augue. Donec sed odio dui. Etiam porta sem malesuada.
