mik.umsida.ac.id – Rekam Medis Elektronik (RME) semakin banyak diterapkan di berbagai rumah sakit sebagai bagian dari transformasi layanan kesehatan digital. Sistem ini menawarkan berbagai kemudahan, mulai dari mempercepat akses informasi pasien hingga meningkatkan efisiensi pelayanan. Namun, keberhasilan implementasinya tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan aplikasi yang digunakan, tetapi juga oleh kesiapan infrastruktur dan jaringan pendukung. Riset...Read More

mik.umsida.ac.id – Himpunan Mahasiswa Manajemen Informasi Kesehatan Fakultas Ilmu Kesehatan dan Psikologi Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (HIMA MIK FIKP Umsida) menyelenggarakan Webinar Nasional 2026. Dengan tema“Transformasi Digital Rekam Medis Menuju Pelayanan Kesehatan yang Terintegrasi dan Efektif” (18/07/26). Kegiatan yang berlangsung secara daring melalui Zoom dan diikuti oleh mahasiswa serta tenaga kesehatan. Webinar ini menjadi ruang pembelajaran...Read More

mik.umsida.ac.id – Di era digital, pelayanan kesehatan dituntut semakin cepat, akurat dan efisien. Salah satu inovasi yang kini banyak diterapkan di rumah sakit adalah Rekam Medis Elektronik (RME). Sistem ini tidak lagi mengandalkan berkas kertas sebagai media pencatatan riwayat pasien, tetapi memanfaatkan teknologi digital yang memudahkan tenaga kesehatan mengakses informasi secara real time. Penerapan RME...Read More

mik.umsida.ac.id – Program Studi D4 Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) Fakultas Ilmu Kesehatan dan Psikologi (FIKP) Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida) terus beradaptasi dengan perkembangan teknologi di sektor kesehatan. Salah satu langkah yang dilakukan adalah menyelenggarakan kuliah tamu. Bertema “AI-Driven Health Data Analytics: Transforming Medical Records into Clinical Intelligence” yang menghadirkan Dr Diana Barsasella sebagai narasumber. Melalui...Read More

mik.umsida.ac.id – Prestasi membanggakan kembali diraih mahasiswa Program Studi D4 Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida). Tim yang beranggotakan Wafa Salsabila A.T.P. sebagai ketua dan Anindya Musfidah sebagai anggota Sukses menyabet Juara 3 Kategori Poster Rekam Medis dan Informasi Kesehatan (RMIK). Baca Juga: Tim MIK Umsida Raih Juara 1 Hardikes National Competition 2026...Read More

mik.umsida.ac.id – Prestasi kembali ditorehkan mahasiswa Program Studi D4 Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) Fakultas Ilmu Kesehatan dan Psikologi (FIKP) Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida). Tim yang diketuai Wafa Salsabila A.T.P. bersama Riska Maraatusholikha, Yustina Maria (Tince) dan Mukhammad Arif berhasil meraih Juara 1 Kategori Video RMIK dalam Hardikes National Competition 2026 yang diselenggarakan oleh STIKES Dr....Read More

mik.umsida.ac.id – Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) mulai membawa perubahan besar dalam dunia kesehatan. Salah satu penerapannya adalah dalam membantu proses diagnosis penyakit sendi, khususnya osteoarthritis, melalui analisis citra medis berbasis machine learning. Osteoarthritis merupakan salah satu penyakit sendi yang cukup sering terjadi, terutama pada kelompok usia lanjut. Penyakit ini ditandai dengan...Read More

mik.umsida.ac.id – Diabetes Mellitus bukan lagi sekadar penyakit kronis biasa. Di balik tingginya angka kasus, terdapat fakta yang sering luput dari perhatian: usia menjadi faktor utama yang menentukan tingkat kematian pasien. Hal ini terungkap dalam riset yang dilakukan oleh dosen Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (FIKES Umsida) melalui analisis data...Read More

mik.umsida.ac.id – Perkembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kini semakin terasa di lingkungan pendidikan tinggi. Mahasiswa semakin akrab dengan berbagai platform berbasis AI seperti ChatGPT, Grammarly, hingga Canva AI untuk membantu aktivitas akademik. Mulai dari menyusun kerangka laporan, merangkum materi perkuliahan, hingga memahami istilah ilmiah yang kompleks, semua dapat dilakukan dengan lebih cepat dan...Read More

Mik.umsida.ac.id – Pemanfaatan data kesehatan dalam memprediksi penyebaran penyakit menular kini menjadi tren baru di dunia medis dan riset kesehatan. Teknologi seperti data mining dan machine learning membuka peluang besar bagi peneliti dan pemerintah untuk memahami pola epidemi secara lebih akurat. Namun di balik manfaat tersebut, muncul tantangan besar yang tidak bisa diabaikan: persoalan etika...Read More