mik.umsida.ac.id – Program Studi D4 Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) Fakultas Ilmu Kesehatan dan Psikologi (FIKP) Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida) terus beradaptasi dengan perkembangan teknologi di sektor kesehatan. Salah satu langkah yang dilakukan adalah menyelenggarakan kuliah tamu. Bertema “AI-Driven Health Data Analytics: Transforming Medical Records into Clinical Intelligence” yang menghadirkan Dr Diana Barsasella sebagai narasumber. Melalui...Read More

mik.umsida.ac.id – Prestasi membanggakan kembali diraih mahasiswa Program Studi D4 Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida). Tim yang beranggotakan Wafa Salsabila A.T.P. sebagai ketua dan Anindya Musfidah sebagai anggota Sukses menyabet Juara 3 Kategori Poster Rekam Medis dan Informasi Kesehatan (RMIK). Baca Juga: Tim MIK Umsida Raih Juara 1 Hardikes National Competition 2026...Read More

mik.umsida.ac.id – Prestasi kembali ditorehkan mahasiswa Program Studi D4 Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) Fakultas Ilmu Kesehatan dan Psikologi (FIKP) Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida). Tim yang diketuai Wafa Salsabila A.T.P. bersama Riska Maraatusholikha, Yustina Maria (Tince) dan Mukhammad Arif berhasil meraih Juara 1 Kategori Video RMIK dalam Hardikes National Competition 2026 yang diselenggarakan oleh STIKES Dr....Read More

mik.umsida.ac.id – Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) mulai membawa perubahan besar dalam dunia kesehatan. Salah satu penerapannya adalah dalam membantu proses diagnosis penyakit sendi, khususnya osteoarthritis, melalui analisis citra medis berbasis machine learning. Osteoarthritis merupakan salah satu penyakit sendi yang cukup sering terjadi, terutama pada kelompok usia lanjut. Penyakit ini ditandai dengan...Read More

mik.umsida.ac.id – Diabetes Mellitus bukan lagi sekadar penyakit kronis biasa. Di balik tingginya angka kasus, terdapat fakta yang sering luput dari perhatian: usia menjadi faktor utama yang menentukan tingkat kematian pasien. Hal ini terungkap dalam riset yang dilakukan oleh dosen Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (FIKES Umsida) melalui analisis data...Read More

mik.umsida.ac.id – Perkembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kini semakin terasa di lingkungan pendidikan tinggi. Mahasiswa semakin akrab dengan berbagai platform berbasis AI seperti ChatGPT, Grammarly, hingga Canva AI untuk membantu aktivitas akademik. Mulai dari menyusun kerangka laporan, merangkum materi perkuliahan, hingga memahami istilah ilmiah yang kompleks, semua dapat dilakukan dengan lebih cepat dan...Read More

Mik.umsida.ac.id – Pemanfaatan data kesehatan dalam memprediksi penyebaran penyakit menular kini menjadi tren baru di dunia medis dan riset kesehatan. Teknologi seperti data mining dan machine learning membuka peluang besar bagi peneliti dan pemerintah untuk memahami pola epidemi secara lebih akurat. Namun di balik manfaat tersebut, muncul tantangan besar yang tidak bisa diabaikan: persoalan etika...Read More

Mik.umsida.ac.id – Kantin kampus bagi mahasiswa dan civitas akademika, merupakan tempat yang tidak hanya menyediakan makanan. Tetapi juga ruang interaksi sosial dan jeda di antara kesibukan akademik. Namun, penelitian yang dilakukan oleh Jamilatur Rohmah S Si M Si, Chylen Setiyo Rini S Si M Si dan Siti Cholifah S ST M Keb. Dosen D-IV Teknologi...Read More

mik.umsida.ac.id –  Rekam medis sering dianggap hanya sebagai dokumen administrasi rumah sakit. Padahal, keberadaan rekam medis yang lengkap memiliki peran penting dalam menjaga kualitas pelayanan kesehatan bagi pasien. Ketidaklengkapan data medis tidak hanya menyulitkan tenaga kesehatan, tetapi juga dapat memengaruhi proses pengobatan hingga evaluasi pelayanan rumah sakit. Riset dilakukan oleh mahasiswa dan dosen Program Studi...Read More

mik.umsida.ac.id –  Diabetes Mellitus masih menjadi salah satu penyakit kronis dengan angka kematian tinggi di Indonesia. Namun di tengah meningkatnya kasus diabetes, teknologi berbasis data kini mulai dimanfaatkan untuk membantu membaca pola risiko pasien secara lebih akurat. Salah satunya melalui penggunaan algoritma K-Means Clustering dengan bantuan aplikasi RapidMiner. Riset ini dilakukan oleh dosen Manajemen Informasi...Read More